機器人理財的三大迷思
如果大海撈針式的投資讓你恐懼；市場莫名高低起伏的變動讓你不安，機器人理財這樣的數位金融工具，算是跨進投資界的敲門磚。
不過，也要小心目前國內機器人理財服務的三個迷思：
迷思一、保證高獲利：
若以為透過AI應用，機器人理財就能讓投資獲得10～20％的高報酬，恐怕要失望了。
經由大數據運算出來的投資組合，目的是在相同報酬下，取得最低風險，或是在相同風險下，獲得最大報酬；當市場出現大幅波動時，再重新調整配置，這些動作都在追求「先求不傷本，再求獲利」的風險控管，卻無法保障報酬率能追三趕五、奔到十。
迷思二、全程自動化：
理想的機器人理財，應該從投資目標開始，一路包辦選股、擬訂策略到動態調整投資；但現階段的機器人並沒有那麼聰明，多數業者推出的AI服務，還是會多少加入人為的專家判斷。
在投資決策上，也不會全程由機器人代操，投資標的的選擇、置換，還是需要投資人做最後決定。
迷思三、商品多元化：
機器人理財服務雖然標榜能客製化推薦投資組合，但各家連結的商品選擇豐富度不同，國外如Wealthfront和Betterment以ETF為主，選擇較多。國內則側重共同基金，初期選擇少，只有10～20檔可挑，在決定使用前，要看清楚再下手。
參考資料:https://www.gvm.com.tw/article.html?id=40968