AI“換臉術”不會威脅刷臉支付 但需警惕視頻造假

DeepFake技術又“搞大事”了，這一次人工智能“瞄準”的是楊冪。日前，一段《射鵰英雄傳》中的朱茵“換臉”成楊冪的視頻風靡網絡，通過人工智能技術，楊冪擁有了朱茵一樣靈動的演技，視頻甚至還在微博上達到了1.2億次的瀏覽量。

DeepFake究竟是一項怎樣的技術？人工智能換臉技術難在何處？會不會帶來個人信息安全問題？帶着一系列疑問，浙江在線記者採訪了之江實驗室人工智能研究院技術負責人單海軍博士。

朱茵“換臉”變楊冪（圖片來源：網絡）

DeepFake是什麼技術？

DeepFakes是一種使用深度學習技術來生成逼真圖像和視頻的技術，已達到以假亂真。在2017年12月，一位網名為DeepFakes的匿名用戶在Reddit論壇上發布了一個假視頻，他將《神奇女俠》主角蓋爾·加朵(Cal Gadot)的臉嫁接到另一個電影女星的身上，但是看起來幾乎毫無破綻。

單海軍告訴記者，用人工智能實現“換臉”的技術近幾年已基本成熟，“這項科技就是利用了人工智能深度學習的功能。”單海軍介紹，AI實現“換臉”分為三步走。

第一步，提取數據。要收集大量的數據，如此次視頻中朱茵和楊冪大量的照片以給人工智能深度學習的“材料”，第二步是訓練神經網絡，最後是人臉轉換，即AI完成圖像融合，把楊冪的臉部特徵完美地嫁接到朱茵的圖片上。識別出畫面中那些和周圍場景格格不入的部分，同時將其移走和生成缺失的像素。

DeepFake“換臉”案例

AI“換臉”難在何處？

此次“換臉”視頻在網上引發大討論同時，更在微博上達到1.2億次瀏覽量，除了明星效應帶來流量外，還有技術本身的難度。

單海軍表示，儘管人工智能的相關技術日趨成熟，但要在視頻中實現“毫無違和感”的換臉還有諸多技術難點。

“相比於靜態圖片‘換臉’，視頻中的難度更高。”單海軍告訴記者，看起來只有短短几十秒的視頻其實運算量巨大，不僅需要對每一幀中幾十或者上百張圖進行“換臉”，在圖像融合階段AI還要解決抖動、模糊等問題。

“尤其是如何將將模糊圖像生成為高清圖像，這在AI領域還有一個專門的研究領域——超分辨研究。”

“從此次‘換臉’視頻中可見，將朱茵替換為楊冪的‘黃蓉’清晰度達到了一定水平。”

AI換臉會帶來哪些負面影響？

AI換臉的成功后，另不少網友警惕的問題隨之而來，這項技術是否會威脅到個人信息安全？

單海軍認為，目前使用人臉識別技術完成支付等手段，通常使用“活體檢測”，通俗來說就是看似簡單的刷臉背後系統還會檢測是否是真人，“這樣AI換臉技術就不會對這一類支付行為造成威脅。”

但目前，DeepFakes技術卻由於被用來製作虛假視頻而變得臭名遠揚，例如有人利用這項技術製作色情內容、偽造政治家的公開演講等。事實上，DeepFakes技術除了會損害視頻的真實度外，還將有可能被利用製造虛假證據，例如不法分子可以製作出有關於企業負責人行為不當的虛假視頻，以此來要挾及敲詐企業。

未來，人們除了要分辨圖片是否被PS的同時，還要警惕視頻是否會被造假。

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