美AI公司用3D面具破解刷臉支付系統 包括支付寶和微信支付
12月17日消息，據美國《財富》雜誌2019年12月12日報道，美國聖地亞哥的一家人工智能公司Kneron用高清3D面具和照片，在世界多地成功欺騙了人臉識別系統，其中包括中國的微信和支付寶。
據報道，Kneron團隊用一個特質的3D面具，成功欺騙了支付寶和微信的人臉識別支付系統，完成了購物支付程序。在荷蘭最大的機場史基浦機場，Kneron團隊用手機屏幕上的一張照片騙過了自助登機終端的傳感器。該團隊還宣稱，他們用同樣的方式進入了中國的火車站。
Kneron的首席執行官阿爾伯特·劉表示，這表明“人工智能”面部識別技術並未達到安全標準，這將對用戶隱私帶來威脅。
值得一提的是，2019年10月，杭州小學生實驗發現豐巢快遞櫃刷臉取件存在漏洞，用照片就能替代刷臉取件。隨後豐巢官方15日稱已緊急下線刷臉開鎖功能，等技術完善以後，才會考慮上線。
據了解，目前人臉識別技術可以分為兩大類：基於2D人臉圖像和基於3D人臉圖像。豐巢快遞櫃正式採用前者技術，攝像頭採集人臉的時候，形成的只是一張2D平面圖像，也就相當於一張照片。
那麼支付寶和微信支付的刷臉支付技術值得信賴嗎？據《電商報》了解，2019年9月，針對由AI換臉軟件ZAO引起的人臉盜刷擔憂，支付寶回應稱，其刷臉支付產品採用的是3D人臉識別技術。在進行人臉識別前，也會通過軟硬件結合的方式進行檢測，來判斷採集到的人臉是否是照片、視頻或者軟件模擬生成的，能有效地避免各種人臉偽造帶來的身份冒用情況。
支付寶還表示，在進行人臉識別後，部分用戶還需要輸入與賬號綁定的手機號進行校驗。而且支付寶也擁有全額賠付制度，一旦發生賬號被冒用的時間，支付寶也會通過保險公司進行全額賠付。
而微信方面同樣表示，微信刷臉支付使用安全等級最高的3D活體檢測技術，綜合使用3D、紅外、RGB等多模態信息，可以有效抵禦視頻、紙片、面具等的攻擊。同時，微信支付會通過多維度安全風控策略確保賬戶安全，且提供多因子校驗，部分用戶需要輸入與微信賬號綁定的手機號或掃描二維碼等進行校驗，進一步提高了安全性。
微信進一步表示，微信刷臉支付出現賬戶冒用、盜刷等風險隱患是極小概率事件，如果因為刷臉支付導致賬號資金損失，也可以申請全額賠付。
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